Empirische Wirtschaftsforschung WS 2023/24

Beschreibung

In dieser Veranstaltung wird bereits erworbenes Wissen aus der Deskriptiven und Induktiven Statistik zu einem geringen Teil wieder aufgefrischt, ansonsten aber hauptsächlich vorausgesetzt (siehe nächster Abschnitt: Voraussetzungen). Darauf aufbauend wird sowohl die Theorie ausgebaut und erweitert, als auch das bereits vorhandene und hinzugewonnene Wissen in praktischen Anwendungen mit dem statistischen Programmpaket SPSS am Rechner umgesetzt. Den Teilnehmern dieser Veranstaltung wird ein solides Fundament zur Bearbeitung empirischer Problemstellungen vermittelt, das aber auch gleichzeitig als Basis für tiefer gehende quantitative Analysen dient.

Zielgruppe

Pflichtveranstaltung für Bachelor Volkswirtschaftslehre, PO 2011, Modul M15, 8 LP und Bachelor Volkswirtschaftslehre, PO 2019, Modul I.14, 9 LP.

Selbstverständlich sind auch sämtliche anderen Interessenten zu dieser Veranstaltung herzlich willkommen. Da die Anzahl der Rechnerplätze allerdings beschränkt ist, haben die Studierenden der Volkswirtschaftslehre natürlich einen Teilnahmevorrang. Für sie ist es schließlich eine Pflichtveranstaltung. In Einzelfällen lässt sich aber immer eine Lösung finden. Keine Sorge; einfach nachfragen.

Voraussetzungen

• Teilnahmevoraussetzungen: Keine

• Verständnisvoraussetzungen: Inhaltliche Kenntnis und Verinnerlichung der Module 12, 13 und 14 (Analytische Methoden, Deskriptive Statistik und Induktive Statistik). Auszüge dieser Bereiche werden kurz wiederholt, aber der Inhalt wird grundsätzlich als bekannt (und verstanden!) vorausgesetzt.

  WICHTIG: Die oben aufgeführten Verständnisvoraussetzungen sind weder eine Bitte noch ein Vorschlag. Wer bei den Inhalten des Kurses nicht den Faden verlieren möchte, sollte diese Voraussetzungen für sich als absolute Pflicht betrachten. Das bedeutet konkret, dass sich die Teilnehmer der Veranstaltung wenigstens eine Woche vor Beginn noch einmal intensiv mit den Inhalten der Deskriptiven und Induktiven Statistik auseinandersetzen sollten.

  Um zum vorausgesetzten Wissen nur einige Stichworte zu nennen: Grafiken, Statistische Kennzahlen, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswerte, Varianzen und erwartungstreue Schätzer dieser Größen, Zentraler Grenzwertsatz, Dichtefunktionen, Verteilungsfunktionen, statistisches Testen, Konfidenzintervalle, usw.

  All diese Themen wurden bereits in vorherigen Vorlesungen behandelt und werden als Grundlage für den weiterführenden Stoff nur noch einmal kurz aufgefrischt.

  Erfahrungsstatus der letzten Jahre: Wer meint, sich nicht auf den Stoff vorbereiten zu müssen, versteht spätestens nach der dritten Sitzung nur noch Bahnhof.

• Bestehensvoraussetzungen: Die Prüfung(en) müssen mit mindestens ausreichend bestanden werden. Um dies zu schaffen, reicht es nicht, ich wiederhole und betone: Nicht (!), sich zwei Tage vor der Abschlussklausur die unter "Material" auf der Homepage zur Verfügung gestellten Unterlagen auszudrucken oder auf dem Smartphone anzuschauen. Es empfiehlt sich ein regelmäßiger Besuch der Veranstaltungen und eine aktive Mitarbeit bei den Kursen und der Bearbeitung der Übungen.

Material

Im Bereich Material der Homepage stehen sämtliche Unterlagen zur Veranstaltung als Download zur Verfügung.

Bürokratisch Organisatorisches (Ablauf, Termine, etc.)

Die Veranstaltung besteht aus einer Vorlesung (2 SWS) und einer Übung (2 SWS), jeweils belegungspflichtig über Unisono.

Alles weitere wird in der Veranstaltung besprochen.

In eigenem Interesse

Mit diesem Interesse ist sowohl das der Kursteilnehmer als auch das des Dozenten gemeint. Und das bedeutet vor allem für alle Teilnehmer Respekt voreinander und im Umgang miteinander. Dazu gehört auch, dass Handys zu Beginn der Veranstaltung ausgeschaltet werden und während der gesamten Veranstaltung ausgeschaltet bleiben. Bei einem sehnsüchtig erwarteten Anruf, dass die vor Jahren versprochene Spenderniere endlich eingetroffen sei, wird natürlich eine Ausnahme gemacht. Außerdem sind weder Fotos, noch Audio- oder Videomitschnitte erlaubt. Wer meint, sich nicht an diese einfachen Regeln halten zu müssen, wird höflich, aber dringlichst gebeten, die Veranstaltung zu verlassen und sich frühestens in der nächsten Woche wieder blicken zu lassen.

Das Arbeiten am Rechner bringt es naturgemäß mit sich, dass einige Teilnehmer mit gestellten Aufgaben schneller fertig sind als andere. Anders ausgedrückt: Während in Villabajo also noch gearbeitet wird, sitzt man in Villariba schon völlig entspannt vor dem Rechner und wartet. Wenn jetzt aber irgendjemand aus Villariba meint, sie oder er könne diese Entspannungsphase doch dazu nutzen, mal ganz kurz die Mails zu checken oder sich sonst wo im Internet zu verlustieren, sollte sich darüber im Klaren sein, dass auf sie oder ihn dieselbe bereits oben erwähnte Bitte bzw. Aufforderung zukommt.

Kommunikation

Änderungen oder Neuigkeiten zur Veranstaltung werden auf der Homepage unter "Aktuelles" veröffentlicht. Die Inhalte dieser Website sind stets auf dem neuesten Stand. Teilnehmer, die gerne wissen möchten, ob eine Veranstaltung ausfällt, verschoben oder räumlich verlegt wird, etc., sind also angehalten und selbst dafür verantwortlich, sich regelmäßig auf der Homepage zu informieren.

Die Sprechstunde findet nach Absprache per E-Mail statt. Organisatorische, inhaltliche oder Verständnisfragen können selbstverständlich auch vor, während oder nach der Veranstaltung gestellt werden. Die Studierenden sollten sich in diesem Zusammenhang immer vor Augen halten, dass das Problem, das sie gerade beschäftigt, ebenso wenigstens 80% der anderen Teilnehmer quält, die sich allerdings auch nicht trauen, dieselbe Frage zu stellen, weil sie denken, dass alle anderen es wohl verstanden haben, weil ja keiner die Frage stellt.

Bockmist! Also einfach fragen.

Prüfung

Laut Prüfungsordnung sind verschiedene Arten der Prüfung zulässig. Wie die Prüfung letztendlich aussieht, wird während der Veranstaltung vom Dozenten mit den Kursteilnehmern geklärt.