Nichtparametrische statistische Verfahren SS 2023
Allgemeine Information
- Art der Veranstaltung: Vorlesung und Übung (4SWS)
- Zielgruppe, Ort und Zeit: siehe Veranstaltungsnummer 3RUNDE600V in Unisono
- Vorlesungsbeginn: 3. April 2023
Beschreibung
Die Nichtparametrischen Statistischen Verfahren sind ein Teilgebiet der mathematischen Statistik, das sich mit Hypothesentests befasst, bei denen keine oder nur schwache Annahmen über die Wahrscheinlichkeitsverteilung der zu untersuchenden Variablen gemacht werden. Gelegentlich spricht man daher auch von verteilungsfreier Statistik oder parameterfreier Statistik.
In der Vorlesung werden zunächst einige wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Grundbegriffe wiederholt, bevor eine Einführung in das Gebiet der geordneten Statistiken und Rangstatistiken erfolgt. Der Schwerpunkt der Veranstaltung ist die Darstellung von Einstichprobenproblemen sowie Zweistichproblemen bei unverbundenen und verbundenen Stichproben. Hier erfolgt eine ausführliche Darstellung der Testverfahren und Methoden, wie z.B. von Tests auf Anpassungsgüte, Vorzeichentests, Konfidenzintervallen, Schätzfunktionen und Effizienz. Abschließend wird die Problemstellung von Unabhängigkeit und Korrelation erläutert und die wesentlichen Verfahren zum Test auf Unabhängigkeit dargestellt.
Vertieft werden die theoretischen Darstellungen der Vorlesung mit ausführlichen Beispielen, die in der Übung vorgestellt werden und die Praxisrelevanz der Nichtparametrischen Statistischen Verfahren verdeutlichen.