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Summerterm 2020

 

Modellierungsseminar

Wie kann ich ein Entscheidungsproblem eigentlich moddellieren und lösen? Direkt am Rechner gehen wir dieser Frage in der Praxis nach. 

Das Seminar besteht aus drei Teilen: Zuerst wird eine Einführung in Modellierung durch lineare Programme gegeben und Softwarelösungen besprochen. Mittels Gusek werden im zweiten Teil dann gemeinsame kleine Probleme modelliert und gelöst. Im dritten Teil wird in Kleingruppen ein offenes Projekt behandelt. Die Ergebnisse werden am Ende mündlich präsentiert und in einer Hausarbeit zusammengefasst.

Seminar unisono-Link

Künstliche Intelligenz

  • daten-analytisches Denken in Unternehmen 
  • Anpassung von Modellen an Daten 
  • Modellkomplexität und Daten-Overfitting
  • überwachte und nicht-überwachte Lernmethoden
  • K-Means Clustering
  • Entscheidungsbäume
  • Support Vector Machines
  • neuronale Netze

 

Vorlesung

 

Übung 

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Business Analytics

Es werden aktuelle Themen aus den Forschungsbereichen der verschiedenen Business-Analytics-Module behandelt und von den Studierenden in Teams eigenständig bearbeitet, schriftlich dokumentiert und analysiert sowie vorgestellt.

Seminar

 

Kolloquium 

 

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Projektseminar Business Analytics

Im zweisemestrigen Projektseminar erfolgt eine Zusammenarbeit der Seminarteilnehmer über den Zeitraum eines ganzen Jahres. Projektseminare erfordern die interaktive Zusammenarbeit der Studierenden und Lehrenden und widmen sich entweder Problemstellungen der Business Analytics auf theoretischer, empirischer  oder praxisbeuogener Ebene oder in einer Kombination dieser Herangehensweisen. In die Projektseminare können externe Experten, z.B. Unternehmenspraktiker und Wissenschaftler einbezogen werden. Sie dienen der Vertiefung des bis dahin erarbeiteten Wissens zu Business Analytics und einer zu Teilen praxisorientierten oder forschungsorientierten Anwendung. 

Seminar
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Vertretungsprofessur

Programmierpraktikum

  • Grundlagen und fortgeschrittene Aspekte der Programmierung
  • Schleifen, Funktionen, Objekte
  • Kompilierung
  • Datenstrukturen
  • Bibliotheken
  • Ausgabe und Visualisierung

 

Projekt
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Algorithmische Planung in der Betriebswirtschaft

  • Heuristische Planungsverfahren: Vergleiche, Beurteilungen, Analysen
  • Meta-Heuristiken
  • Workflow Satisfiability Probleme
  • Methoden der Netzwerkoptimierung
  • Techniken des Algorithm Engineering

 


Vorlesung

 

Übung 

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